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歯周病発見「AI」の共同研究 スマホで検診受診率を向上 東北大学とドコモ
2019年02月27日
東北大学とNTTドコモは、「歯周病発見」のためのAI(人工知能)の共同研究を今年4月から開始すると発表した。生活習慣病や歯の喪失を引き起こす歯周病を早期発見できる効率的な仕組みづくりを目指す。
スマホを使い歯周病検診の受診率向上を目指す
歯周病は20歳代の61％、40歳代の71％、60歳代の75％が罹患しており、高齢化が進展している日本で注目が集まっている(平成28年歯科疾患実態調査)。歯周病検診を受けることが歯周病を発見するために効果的だが、検診を受けられるのは歯科医院の診察時間内といった条件があり、受診率は伸び悩んでいる。
40歳～70歳を対象とした歯周病検診の受診率は全国で4.3％と推定されており、重症化してから歯科医師にかかることが少なくない。
そこで東北大学とNTTドコモは、この課題を解決するために、スマートフォンで歯ぐきを撮影するだけで歯周病を発見できるAI(人工知能)の共同開発に乗り出した。具体的には、撮影時の手振れや撮影環境の明るさの違いを考慮しながら、歯ぐきの色情報や歯周病独特の形状などを解析し、歯周病のリスクがあるかどうかを判定する。
NTTドコモ
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